New insights into force depression in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Force depression observed following active shortening is not well understood. Previous research suggested that force depression might be associated with a stress-induced inhibition of cross-bridges in the newly formed overlap zone following shortening. Our aim was to investigate this theory in skinned fibres and determine whether there was an inhibition of the attachment of cross-bridges or a decrease in the force produced per cross-bridge. The stress-induced inhibition of cross-bridge theory gives testable predictions, including: (1) skinned fibres should show proportional force and stiffness depression, (2) force after shortening should not be lower than force before shortening, (3) stiffness following shortening should not be lower than stiffness before shortening and (4) force depression should decrease when the stress during shortening is decreased. In agreement with these predictions, force and stiffness depression were approximately proportional, and force depression decreased with decreasing stress during shortening. However, in contrast to the predictions of the stress-induced inhibition of cross-bridge theory, force after shortening from sarcomere lengths of 2.8 and 3.0 μm to a sarcomere length of 2.4 μm was smaller than force before shortening, and this was not accompanied by a corresponding decrease in stiffness. We conclude that the stress-induced inhibition of cross-bridge theory, as proposed previously, cannot be the only mechanism for force depression, but that there is an additional, stress-induced inhibition of cross-bridges in the old overlap zone. Furthermore, both mechanisms, inhibition of cross-bridge attachment and reduction of force produced per cross-bridge, contribute to force depression. Inhibition and/or reduction of force depend(s) on the amount of stress imposed on actin during the shortening phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».