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Enregistrement W2143145551 · doi:10.1177/1359786810372979

Review: The importance of early symptom relief in antidepressant treatment: focus on agomelatine

2010· review· en· W2143145551 sur OpenAlexaff
Raymond W. Lam

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychopharmacology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgomelatineAntidepressantMedicineReuptake inhibitorSerotoninSerotonin reuptake inhibitorMelatoninPsychologyPharmacologyInternal medicineReceptorHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antidepressants were traditionally considered to have delayed onset of action, and clinical opinion often stated that patients may not experience noticeable improvement for 4-6 weeks. Recent studies have shown, however, that antidepressants have more rapid onset of effect, within 1-2 weeks, and that this early response may be associated with later sustained response. Moreover, there is emerging evidence that some medications may have faster onset of therapeutic effect than others. The new antidepressant agomelatine, with its novel pharmacological profile as an agonist at melatonergic (MT(1) and MT(2)) receptors and antagonist at 5-HT(2C) receptors, has in several studies produced earlier symptom improvement than comparator selective serotonin reuptake inhibitors and serotonin-noradrenaline reuptake inhibitors. In particular, beneficial effects on sleep and daytime functioning are noticeable as early as the first week of treatment. These therapeutic benefits may, in part, be related to its regulatory effects on circadian and sleep- wake cycles. Agomelatine therefore combines early symptom relief with a favorable side-effect profile and short-term and long-term antidepressant efficacy. These properties suggest that agomelatine can be considered a first-line treatment for patients with major depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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