<sup>133</sup>Cesium Uptake by 10 Ornamental Plant Species Cultivated Under Hydroponic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
We focused on the Cs uptake capacities of ornamental flowers. Ornamentals have the advantage of beautifying contaminated environments, and this may have therapeutic effects for individuals, especially in disaster areas. Furthermore, the use of ornamental plants will reduce the risk of pollutants entering the food chain. We hypothesized a strong correlation between high aboveground biomass and high Cs uptake in plants. We assessed the potential of 10 ornamental plant species for remediation of 133Cesium in hydroponic solutions. Sunflower, rapeseed, and cosmos took up larger amounts of 133Cs and showed better growth rates than the other 7 species. When these 3 species were exposed to 3 different concentrations of 133Cs (0.5, 2, and 5 mg/L CsCl), more than 48% of the 133Cs was remediated after 7 days in each case. The highest remediation rate was 67%, by sunflowers grown in 5 mg/L CsCl. Among the 3 species, shoot and root dry weights were highest in sunflower and lowest in cosmos. The rate of 133Cs uptake was strongly correlated with aboveground plant biomass. The 133Cs concentration did not affect plant growth rates in any of the three species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».