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Tropical Cumulus Convection and Upward-Propagating Waves in Middle-Atmospheric GCMs

2003· article· en· W2143148027 sur OpenAlexaff
Takeshi Horinouchi, Steven Pawson, Kiyotaka Shibata, Ulrike Langematz, Elisa Manzini, M. A. Giorgetta, Fabrizio Sassi, R. J. Wilson, Kevin Hamilton, J. de Grandpré, Adam A. Scaife

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceBundesministerium für Bildung und ForschungNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésClimatologyQuasi-biennial oscillationConvectionPrecipitationAtmospheric sciencesForcing (mathematics)Environmental scienceAtmosphere (unit)WavenumberAtmospheric circulationLatitudeGeneral Circulation ModelTropical waveStratosphereGeologyMeteorologyPhysicsClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is recognized that the resolved tropical wave spectrum can vary considerably among general circulation models (GCMs) and that these differences can have an important impact on the simulated climate. A comprehensive comparison of low-latitude waves is presented for the December-January-February period using highfrequency data from nine GCMs participating in the GCM Reality Intercomparison Project for Stratospheric Processes and Their Role in Climate (GRIPS; SPARC). Quantitative measures of the wavenumber-frequency structure of resolved waves and their impacts on the zonal mean circulation are given. Space-time spectral analysis reveals that the wave spectrum throughout the middle atmosphere is linked to the variability of convective precipitation, which is determined by the parameterized convection. The variability of the precipitation spectrum differs by more than an order of magnitude among the models, with additional changes in the spectral distribution (especially the frequency). These differences can be explained primarily by the choice of different cumulus parameterizations: quasi-equilibrium mass-flux schemes tend to produce small variability, while the moistconvective adjustment scheme is the most active. Comparison with observational estimates of precipitation variability suggests that the model values are scattered around the observational estimates. Among the models, only those that produce the largest precipitation variability can reproduce the equatorial quasi-biennial oscillation (QBO). This implies that in the real atmosphere, the forcing from the waves, which are resolvable with the typical resolutions of present-day GCMs, is insufficient to drive the QBO. Parameterized cumulus convection also impacts the nonmigrating tides in the equatorial region. In most of the models, momentum transport by diurnal nonmigrating tides in the mesosphere is comparable to or larger than that by planetary-scale Kelvin waves, being more significant than has been thought. It is shown that the westerly accelerations in the equatorial semi-annual oscillation in the models examined are driven mainly by gravity waves with periods shorter than 3 days, with some contribution from parameterized gravity waves, and that the contribution from the wavenumber-1 Kelvin waves is negligible. These results provide a state-of-the-art assessment of the links between convective parameterizations and middle-atmospheric waves in present-day middle-atmosphere climate models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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