Peaceful Economies: Assessing the Role of the Private Sector in Conflict Prevention in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Pakistan today seems to be embroiled in a number of conflicts that have both domestic as well as international dimensions. Conflicts of course vary, ranging from household disputes to increasing crime resulting from disparities. However, at an aggregated level, conflicts have a societal connotation that reflects deep-rooted divisions within a society. On a macro-level, these conflicts suppress a country’s potential and inhibit future prosperity. Hence, investor confidence has declined in Pakistan as have market opportunities. The poor law and order situation in Karachi over the last few years, for example, has significantly affected the income of daily wage earners, while investors have taken a back seat. Moreover, entrepreneurial activity becomes even more difficult to pursue for those with less capital or access to financing. With the rise in conflicts across the country coupled with a bleak economic situation, communities and businesses have suffered alike. Economic disparities often breed sustained conflicts. In this context, what is needed in Pakistan is an economic environment that engenders strategic peace. The two are complementing factors, and neglecting either can seriously undermine the effectiveness of measures taken for the other. This research study, conducted by Sustainable Development Policy Institute (SDPI) in 2013, undertook an analysis of the private sector’s role in achieving sustainable peace in Pakistan. It is important to note that as far as sustainable peace is concerned, the private sector is just one of many actors. In that, Corporate Social Responsibility (CSR) initiatives by businesses can certainly play an important role. Their main contribution, however, can be to influence public policy in favor of strategic peace across the country. While approaches such as dispute resolution (formal and informal) and CSR are important in terms of conflict mitigation, long-term peace is contingent upon a just and equitable system of economic governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».