Delving into the Social Ecology of Leisure-Time Physical Activity Among Adolescents From South Eastern Spain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Worldwide, there is a growing concern with adolescents' low levels of physical activity (PA). We used a comprehensive social ecological framework to uncover factors associated with leisure-time physical activity (LTPA) among adolescents from southeastern Spain. METHODS: A population-based sample of 3249 adolescents aged 12-17 participated in a school-based survey in 2006. Potential correlates of participation in and level of LTPA were assessed through self-report. LTPA levels were also self-reported. We used gender-stratified logistic regression models to examine the associations among the variables of interest. RESULTS: Consistent with a social ecological perspective, analyses revealed several factors, corresponding to different levels of organization (demographic, biological, psychological, behavioral, social) and behavioral settings (family, peer group, school), significantly associated with LTPA. Some of these factors varied as a function of gender and depending on whether the outcome considered was nonparticipation vs. participation in LTPA or high vs. low level of involvement among participants. Overall, the findings highlight the role of health-related participation motives, significant others' attitudes toward PA, and grade in physical education as correlates of LTPA in this sample. CONCLUSIONS: Continued research is necessary to understand the complex interplay of factors and settings associated with adolescent LTPA and the role of gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».