Stress and Cytokine-elicited Neuroendocrine and Neurotransmitter Sensitization: Implications for Depressive Illness
Notice bibliographique
Résumé
Stressful events, by their effects on neurotransmitter and neuroendocrine processes, are thought to favor the development or exacerbation of depressive illness. In as much as immunological challenge, may provoke stressor-like neuroendocrine and central neurochemical changes, the view was offered that immune activation essentially acts like a stressor and may contribute to the evolution of affective illness. In this respect, viral and bacterial infections appear to influence behavioral/metabolic (e.g. fever, anorexia, somnolence) and neurotransmitter functioning through the release of cytokines, which act as messengers between the immune system and brain. The present report provides a brief overview of the neurochemical consequences of proinflammatory cytokine treatments, particularly the actions of interleukin (IL)-1beta and tumor necrosis factor-alpha. As well, synergy with psychogenic and neurogenic stressors are described, as are data showing that cytokines, like stressors, may have time-dependent proactive (sensitization) effects, so that reexposure to the treatments greatly augments hypothalamic-pituitary-adrenal activity, as well as central neurochemical changes. Indeed, the neurotransmitter alterations are not restricted to hypothalamic nuclei, but occur in several extrahypothalamic sites, including various limbic regions. It is suggested that by virtue of these neurochemical changes, cytokines may have both immediate and proactive effects on mood states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».