Plant community influences on soil microfungal assemblages in boreal mixed-wood forests
Notice bibliographique
Résumé
We studied the relationships between assemblages of soil microfungi and plant communities in the southern boreal mixed-wood forests of Quebec. Sampling took place in 18,100 m2 plots from an existing research site. Plots were separated into three categories based on dominant overstory tree species: (i) trembling aspen, (ii) white birch and (iii) a mixture of white spruce and balsam fir. Within each plot a 1 m2 subplot was established in which the understory herbaceous layer was surveyed and soil cores were collected. Microfungi were isolated from soil cores with the soil-washing technique and isolates were identified morphologically. To support our morphological identifications DNA sequences were obtained for the most abundant microfungi. The most frequently occurring microfungal species were Penicillium thomii, P. spinulosum, P. janthinellum, Penicillium sp., P. melinii, Trichoderma polysporum, T. viride, T. hamatum, Mortierella ramanniana, Geomyces pannorum, Cylindrocarpon didymum, Mortierella sp. and Mucor hiemalis. Multivariate analyses (redundancy analysis followed by variance partitioning) revealed that most of the variation in microfungal communities was explained by understory plant species composition as opposed to soil chemistry or overstory tree species. In this floristically diverse system saprophytic microfungal assemblages were not correlated with the overstory tree species but were significantly correlated with the main understory herbs, thereby reflecting differences at a smaller spatial scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».