The effects of turnout date to pasture on cattle weight gain
Notice bibliographique
Résumé
The effects of multiple turnout dates on cattle weight gain were assessed in Nova Scotia in 1999 and 2000. Steers and heifers were released into pasture every 1 to 3 d from May 06 to May 28 in 1999 and from Apr. 26 to Jun. 05 in 2000. Cattle turned out to pasture later in the season gained less weight. Turnout date had a similar effect in both years, and 1 d of earlier turnout increased weight by 0.789 kg per animal over the summer. The time for cattle weight to recover after entering the pasture did not vary with turnout date, but it did differ significantly between years, with cattle recovering weight faster in 2000 than in 1999. Rate of weight gain decreased throughout the summer. The results suggest a mechanism for the turnout date effect: that cattle grow fastest on the pasture at the start of the season, and they grow faster on the pasture than in the barn. Thus, the earlier that they are introduced into the pasture, the more time they spend in the pasture during peak weight gain time. Rotational grazing maximizes the effect of turnout date by minimizing potential pasture degradation caused by early turnout. Key words: Pasture, cattle, rotational grazing, recovery period, turnout date, weight gain
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».