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Enregistrement W2143156590 · doi:10.3109/09638288.2010.543749

Outcomes of primary total knee arthroplasty: the impact of patient-relevant factors on self-reported function and quality of life

2010· article· en· W2143156590 sur OpenAlexfundaboutno aff
Anna-Maija Kauppila, Eero Kyllönen, Pasi Ohtonen, Juhana Leppilahti, Harri Sintonen, Jari Arokoski

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOulun Yliopistollinen SairaalaMcMaster University
Mots-clésMedicineWOMACPhysical therapyQuality of life (healthcare)OsteoarthritisArthroplastyPopulationComorbidityOsteoporosisRheumatologyOrthopedic surgeryInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To identify factors associated with functional recovery and outcome 1 year after total knee arthroplasty (TKA). METHODS: In the prospective follow-up study, all the patients (n = 75, aged 60-80 years) underwent primary TKA. Assessments were performed preoperatively and 12 months after surgery. The main measures were the Western Ontario and McMaster Universities OA Index (WOMAC) and the 15D. The clinical examination included analyses of comorbidity and a detailed knee examination. Age-standardised population values of the 15D and the Outcome Measures in Rheumatology-Osteoarthritis Research Society International (OMERACT-OARSI) criteria were used as indices of response. RESULTS: Osteoporosis, pain, gender, age and preoperative function of the opposite knee accounted for 29.9% of the variance in the change in the WOMAC function score. A preoperative score of the 15D below the age-standardised population level, pain, higher age and pulmonary disease reduced the possibility to reach the HRQOL level of the general population. Osteoporosis decreased the likelihood of achieving responder status according to the OMERACT-OARSI criteria. CONCLUSION: The baseline preoperative score of the 15D strongly associated with the achieved level of HRQOL after TKA. The findings of the present study highlight the multifactorial nature of health status in TKA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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