Workplace violence and drug use in women workers in a Peruvian Barrio
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This exploratory and descriptive study explored the relationship between workplace violence and drug use in women. It also explored the perception of women workers on the relationship between workplace violence and drug use. BACKGROUND: The World Health Organization and the United Nations recognize violence against women and have adopted a definition of it. The Centres for Disease Control and Prevention reports that violence in the workplace has increased 300% over the last decade. Alcohol misuse, occupation and gender are associated with aggression in the workplace. Estimations of the incidence of non-fatal injuries sustained because of workplace violence and evaluations of the associated risk factors have rarely been documented. METHODS: 125 women workers between the ages of 18 and 60 years were surveyed in four suburbs of Zapallal, Lima. Of the 125 women, 28.8% experienced violence in the workplace. Of the 36 women who had experienced violence in the workplace, 16 agreed to participate in interviews to explore their perceptions. The data were saturated with the 16 interviews. FINDINGS: Of the 125 workers surveyed 17.6% experienced verbal violence, 9.6%% experienced physical violence, and 1.6% were sexually harassed in their workplace. Women who were verbally abused demonstrated eight times greater risk of drug use than those who did not experience this type of violence in their workplace. CONCLUSION: This paper contributes to an understanding of the relationships among drug abuse, gender and the incidence of violence in the workplace; it documents the perception women have of these relationships; and it supports the development of programmes and strategies related to the prevention of workplace violence and drug consumption by women workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».