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Enregistrement W2143162003 · doi:10.1139/p08-093

Parabolic band approximation of the electron energy levels in a tetrahedral-shaped quantum dot

2008· article· en· W2143162003 sur OpenAlexvenueno aff
Teparksorn Pengpan, Chalongrat Daengngam

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsQuantum dotElectronEffective mass (spring–mass system)DiscretizationSchrödinger equationQuantum mechanicsConstant (computer programming)Nonlinear systemNonlinear Schrödinger equationQuantum electrodynamicsCondensed matter physicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In more elaborate schemes, an electron’s effective mass in a heterostructure semiconductor quantum dot (QD) depends on both its position and its energy. However, the electron’s effective mass can be simply modeled by a parabolic band approximation — the electron’s effective mass inside the QD — which is assumed to be constant and differs from the one outside the QD, which is also assumed to be constant. The governing equation to be solved for the electron’s energy levels inside the QD is the nonlinear Schrödinger equation. With the approximation, the nonlinear Schrödinger equation for a tetrahedral-shaped QD is discretized by using the finite-volume method. The discretized nonlinear Schrödinger equation is solved for the electron energy levels by a computer program. It is noted that the resulting energy levels for the parabolic mass model are nondegenerate due to the mass-gradient term at the corners, edges, and surfaces of the tetrahedral-shaped QD.PACS Nos.: 02.60.Cb, 03.65.Ge, 81.07.Ta

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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