What are the questionnaire items most useful in identifying subjects with occupational asthma?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present study assessed the usefulness of key items obtained from a clinical "open" questionnaire prospectively administered to 212 subjects, referred to four tertiary-care hospitals for predicting the diagnosis of occupational asthma (OA). Of these subjects, 72 (34%) were diagnosed as OA (53% with OA due to high-molecular-weight agents) according to results of specific inhalation challenges, and 90 (42%) as non-OA. Wheezing at work occurred in 88% of subjects with OA and was the most specific symptom (85%). Nasal and eye symptoms were commonly associated symptoms. Wheezing, nasal and ocular itching at work were positively, and loss of voice negatively associated with the presence of OA in the case of high-, but not low molecular-weight agents. A prediction model based on responses to nasal itching, daily symptoms over the week at work, nasal secretions, absence of loss of voice, wheezing, and sputum, correctly predicted 156 out of 212 (74%) subjects according to the presence or absence of OA by final diagnosis. In conclusion, key items, i.e. wheezing, nasal and ocular itching and loss of voice, are satisfactorily associated with the presence of occupational asthma in subjects exposed to high-molecular-weight agents. Therefore, these should be addressed with high priority by physicians. However, no questionnaire-derived item is helpful in subjects exposed to low-molecular-weight agents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle