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Enregistrement W2143169721 · doi:10.5770/cgj.17.93

Precipitating and Predisposing Events and Symptoms For Admission to Assisted Living or Nursing Home Care

2013· article· en· W2143169721 sur OpenAlexaffvenueabout
James KH Rockwood, Matthew Richard, Kathryn Garden, Kathryn Hominick, Arnold Mitnitski, Kenneth Rockwood

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDementiaNursing homesSevere dementiaGerontologyFamily medicineNursingPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Canada, the rise of private-pay assisted living facilities is changing the long-term care landscape. Even so, few clinical implications of having these facilities in the spectrum of care have been studied. Our objective was to compare events and symptoms that might predispose and precipitate a move of older adults to assisted living or to a nursing home. METHODS: Cross-sectional, descriptive Nova Scotia survey of residents and family members on admission. Health-care use and dementia diagnosis were recorded from the admission record. Dementia was staged using the Global Deterioration Scale and the Dependence Scale. The SymptomGuide, a standardized dementia symptom inventory, was used to assay which symptoms were most influential in the decision to seek long term care. Caregiver stress was elicited by a self-report questionnaire. RESULTS: Of 353 people admitted during the enrolment period, 174 (49%) took part in the survey. Most (97; 55.7%) were involved in a move from the community to a nursing home, 54 (31.0%) from the community to assisted living, and 23 (13.2%) from assisted living to a nursing home. In each setting, dementia was the commonest predisposing factor (seen in >90%) with a precipitating event seen in 120 (69%) people. The precipitating events included a medical illness (n = 97; 55%) or caregiver illness, death or move (33; 19%). Dependence was associated with place of care, with more severely impaired people more commonly represented in people who moved to nursing homes. CONCLUSIONS: People move from the community chiefly due to dementia, and often with a precipitant. Compared with a move to assisted living, moving to nursing homes generally indicates greater dependence, and typically worse dementia severity. Even so, assisted-living facilities are not just for the "worried well", but are used by people with dementia, caregiver stress, and recent hospitalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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