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Enregistrement W2143176825 · doi:10.1159/000324639

Clock Drawing in the Montreal Cognitive Assessment: Recommendations for Dementia Assessment

2011· article· en· W2143176825 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine C. Price, Holly B. Cunningham, Nicole Coronado, Alana Freedland, Stephanie Cosentino, Dana L. Penney, Alfio Penisi, Dawn Bowers, Michael S. Okun, David J. Libon

Notice bibliographique

RevueDementia and Geriatric Cognitive Disorders · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Aging
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentDementiaIntraclass correlationInter-rater reliabilityPsychologyReliability (semiconductor)Cognitive impairmentCognitionAudiologyGerontologyMedicinePsychiatryPsychometricsClinical psychologyDevelopmental psychologyInternal medicineRating scaleDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clock drawing is part of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test but may have administration and scoring limitations. We assessed (1) the reliability of the MoCA clock criteria relative to a published error scoring approach, (2) whether command-only administration could distinguish dementia from cognitively intact individuals and (3) the value of adding a clock copy condition to the MoCA. METHODS: Three novice raters and clocks from dementia and control participants were used to assess the 3 aims. RESULTS: MoCA interrater and intrarater reliability were low (i.e. intraclass correlation coefficient = 0.12-0.31) and required repeat training. Clocks drawn to command classified dementia at chance. Inclusion of a copy condition demonstrated expected dementia subgroup patterns. CONCLUSION: Reliable clock scoring with MoCA criteria requires practice. Supplementing a clock copy to the standard MoCA test (takes <1 min) will improve dementia assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0070,002
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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