The response of human bone marrow to chronic cigarette smoking
Notice bibliographique
Résumé
Chronic cigarette smoking in humans causes leukocytosis. Animal studies show that chronic smoking shortens the transit time of polymorphonuclear leukocytes (PMNLs) through the bone marrow. The present study examines the response of human bone marrow to chronic cigarette smoking. Three characteristics of peripheral blood PMNLs that indicate active bone marrow release (band cell counts, surface L-selectin expression and myeloperoxidase (MPO) content), were measured in 38 healthy chronic smokers (23+/-5 pack-yrs) and 15 age- and sex-matched nonsmoking controls. The total white cell (6.8+/-0.3x10(9) versus 5.3+/-0.2x10(9) cells x L(-1), p<0.0001) and PMNL (4.2+/-0.18x10(9) versus 3.2+/-0.1x10(9) cells x L(-1), p<0.003) counts were higher in smokers as were the percentage (4.8+/-0.6 versus 1.1+/-0.2, p<0.0001) and total number (0.21+/-0.04x10(9) versus 0.03+/-0.001x10(9) cells x L(-1), p<0.01) of band cells. Flow cytometry showed that the mean fluorescence intensity (MFI) of L-selectin (3.2+/-0.2 versus 2.6+/-0.1, p<0.05) on PMNLs was higher in smokers. There was no difference in the baseline or N-formyl-methionyl-leucyl-phenylalanine-stimulated expression of CD63 or CD18/CD11b (surface markers of PMNL activation) between smokers and controls. The MPO content of PMNLs was higher in smokers (3.4+/-0.3 versus 1.7+/-0.2 MFI, p<0.05). Smokers with a low (<75% of the predicted value) diffusing capacity of the lung for carbon monoxide had higher PMNL MPO levels than smokers with a diffusing capacity of >75% pred (p<0.05). In conclusion, chronic smoking causes phenotypic changes in circulating polymorphonuclear leukocytes that are characteristic of chronic stimulation of the bone marrow and it is speculated that the increased number of immature polymorphonuclear leukocytes contributes to the chronic lung inflammation associated with cigarette smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».