Shared predators and indirect trophic interactions: lemming cycles and arctic‐nesting geese
Notice bibliographique
Résumé
Summary We investigated the hypothesis that cyclic lemming populations indirectly affect arctic‐nesting greater snow geese ( Anser caerulescens atlanticus L.) through the behavioural and numerical responses of shared predators. The study took place on Bylot Island in the Canadian High Arctic during two lemming cycles. We recorded changes in foraging behaviour and activity rate of arctic foxes, parasitic jaegers, glaucous gulls and common ravens in a goose colony during one lemming cycle and we monitored denning activity of foxes for 7 years. We also evaluated the total response of predators (i.e. number of eggs depredated). Arctic foxes were more successful in attacking lemmings than goose nests because predators were constrained by goose nest defence. Predators increased their foraging effort on goose eggs following a lemming decline. Activity rates in the goose colony varied 3·5‐fold in arctic foxes and 4·8‐fold in parasitic jaegers, and were highest 2 and 3 years after the lemming peak, respectively. The breeding output of arctic foxes appeared to be driven primarily by lemming numbers. Predators consumed 19–88% of the annual goose nesting production and egg predation intensity varied 2·7‐fold, being lowest during peak lemming years. Arctic foxes and parasitic jaegers were the key predators generating marked annual variation in egg predation. Our study provides strong support for short‐term, positive indirect effects and long‐term, negative indirect effects of lemming populations on arctic‐nesting geese. The outcome between these opposing indirect effects is probably an apparent competition between rodents and many terrestrial arctic‐nesting birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».