Notice bibliographique
Résumé
1135 Seismology has provided records of earthquake shaking dating back centuries, but even the longest historical records cannot suffi cient to demonstrate the long-term patterns, as we learned from the 2011 Tohoku Earthquake (Liu and Zhou, 2012). A major challenge for the study of past earthquakes is that events on such time scales—seconds to minutes—are rarely preserved in the rock record. When they are, the records represent isolated moments, not the days to years before and after the event that would place them in context. “Earthquake geology” includes the study of rupture itself (on the fault surface), ground shaking and its effects, and stress and fl uid pressure changes both on- and off-fault, on geologic to human time scales (Sibson, 2011). Loope et al. (2013, p. 1131 in this issue of Geology) document an exceptionally well-preserved array of sand volcanoes in the Navajo Sandstone (southwest United States), capturing an ~1-yr-long Jurassic earthquake swarm. Radiating seismic waves cause transient changes in pressure conditions that may result in permanent damage. Examples include slope failure, intrusion, injection and extrusion of fl uidized sediments (liquefaction), folding and slumping, and autobrecciation (Montenat et al., 2007). Such deformed sediments, sometimes called “seismites,” record energetic disturbance of material at the earth’s surface. If the sediments are rapidly buried, they may be preserved and identifi able in the rock record. Earthquakes, however, are not the only source of energy that might deform soft sediments. Storms, landslides and rockfalls, currents, far-traveled tsunami waves, and impacts may also cause liquefaction and deformation. The stress perturbation caused by such a transient event might be required for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».