Bedside computer access for an individual with severe and multiple disabilities: A case study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This case study documents the process of designing a custom-tailored bedside computer access solution for a 20-year old individual with quadriplegia and reports the effects of computer access on her participation in life activities. METHOD: We adopted a person-focused approach to match the individual to an access solution. Two months after the access solution's introduction, we measured its impact using a 2-dimensional Fitt's Law test and questionnaire from the ISO 9241-9 standards document, typing tests, a usage log and a semi-structured interview. The Canadian Occupational Performance Measure was also administered pre- and post- access, focusing on the client's perceived ability to use the computer. RESULTS: After 2 months, the individual was spending an average of 8.4 h per day on the computer, engaging in electronic communication, recreational, and educational activities. She learned single-switch typing with a throughput of 1.03 bits/s and targeting accuracy of 87.5%. The questionnaire revealed that the client was thoroughly satisfied with the interface. These results were interpreted as positive gains in the International Classification of Functioning, Disability and Health domains of communication and social interaction. CONCLUSIONS: By addressing individual goals, abilities and relevant environmental factors, a bedside computer access solution can be developed for individuals in long-term care. The introduction of a computer access solution augmented the participant's communication, leisure and educational activities, as well as perceived independence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle