Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
EMV is the dominant protocol used for smart card payments worldwide, with over 730 million cards in circulation. Known to bank customers as “Chip and PIN”, it is used in Europe; it is being introduced in Canada; and there is pressure from banks to introduce it in the USA too. EMV secures credit and debit card transactions by authenticating both the card and the customer presenting it through a combination of cryptographic authentication codes, digital signatures, and the entry of a PIN. In this paper we describe and demonstrate a protocol flaw which allows criminals to use a genuine card to make a payment without knowing the card's PIN, and to remain undetected even when the merchant has an online connection to the banking network. The fraudster performs a man-in-the-middle attack to trick the terminal into believing the PIN verified correctly, while telling the card that no PIN was entered at all. The paper considers how the flaws arose, why they remained unknown despite EMV's wide deployment for the best part of a decade, and how they might be fixed. Because we have found and validated a practical attack against the core functionality of EMV, we conclude that the protocol is broken. This failure is significant in the field of protocol design, and also has important public policy implications, in light of growing reports of fraud on stolen EMV cards. Frequently, banks deny such fraud victims a refund, asserting that a card cannot be used without the correct PIN, and concluding that the customer must be grossly negligent or lying. Our attack can explain a number of these cases, and exposes the need for further research to bridge the gap between the theoretical and practical security of bank payment systems. It also demonstrates the need for the next version of EMV to be engineered properly.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle