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Enregistrement W2143191621 · doi:10.1073/pnas.1014918108

Dual role of the receptor Tom20 in specificity and efficiency of protein import into mitochondria

2010· article· en· W2143191621 sur OpenAlexaff
Hayashi Yamamoto, N Itoh, Shin Kawano, Yoh-ichi Yatsukawa, Takaki Momose, Tadashi Makio, Mayumi Matsunaga, Mihoko Yokota, Masatoshi Esaki, Toshihiro Shodai, Daisuke Kohda, Alyson E. Aiken Hobbs, Robert E. Jensen, Toshiya Endo

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésMitochondrionProtein targetingCell biologyCytosolTranslocator proteinTransport proteinMitochondrial membrane transport proteinBiologyBiophysicsBiochemistryInner mitochondrial membraneMembraneMembrane protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondria import most of their resident proteins from the cytosol, and the import receptor Tom20 of the outer-membrane translocator TOM40 complex plays an essential role in specificity of mitochondrial protein import. Here we analyzed the effects of Tom20 binding on NMR spectra of a long mitochondrial presequence and found that it contains two distinct Tom20-binding elements. In vitro import and cross-linking experiments revealed that, although the N-terminal Tom20-binding element is essential for targeting to mitochondria, the C-terminal element increases efficiency of protein import in the step prior to translocation across the inner membrane. Therefore Tom20 has a dual role in protein import into mitochondria: recognition of the targeting signal in the presequence and tethering the presequence to the TOM40 complex to increase import efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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