INDIVIDUAL PHENOTYPE, KINSHIP, AND THE OCCURRENCE OF INBREEDING IN SONG SPARROWS
Notice bibliographique
Résumé
Inbreeding load, a key parameter in evolutionary ecology, is frequently estimated by regressing fitness (or related traits) on inbreeding coefficient across population members. This approach assumes that inbreeding occurs randomly with respect to an individual's intrinsic ability to produce fit offspring; estimated loads might otherwise be biased by covariation between inbreeding and individual quality. This assumption, however, is rarely validated. We tested whether, in free-living song sparrows Melospiza melodia, an individual's observed kinship with its social mate (and hence the degree of inbreeding in which an individual participated) was correlated with specific phenotypic traits that are likely to indicate individual quality. Males (and to some extent females) that hatched earlier within their cohort, had shorter tarsi, bred earlier during their first year, or survived fewer years paired with more closely related mates and therefore produced relatively inbred offspring. These correlations arose because males with specific phenotypes were more closely related to the female population (and therefore more likely to pair with closer relatives under random pairing), and because males with specific phenotypes paired with closer relatives than expected. Such correlations could bias estimated inbreeding loads, and should be considered in quantitative genetic analyses of phenotypic variance in populations in which inbreeding occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».