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Enregistrement W2143193804 · doi:10.1021/bc800257m

Selectins Ligand Decorated Drug Carriers for Activated Endothelial Cell Targeting

2008· article· en· W2143193804 sur OpenAlexaff
Xavier Banquy, Grégoire Leclair, Jean‐Michel Rabanel, Anteneh Argaw, Jean‐François Bouchard, Patrice Hildgen, Suzanne Giasson

Notice bibliographique

RevueBioconjugate Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySelectinLigand (biochemistry)Cell adhesion moleculeCell adhesionBiochemistryAdhesionReceptorCellCell biologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New active particulate polymeric vectors based on branched polyester copolymers of hydroxy-acid and allyl glycidyl ether were developed to target drugs to the inflammatory endothelial cell surface. The hydroxyl and carboxyl derivatives of these polymers allow grafting of ligand molecules on the polyester backbones at different densities. A known potent nonselective selectin ligand was selected and synthesized using a new scheme. This synthesis allowed the grafting of the ligand to the polyester polymers, preserving its binding activity as assessed by docking simulations. Selectin expression on human umbilical cord vascular endothelial cells (HUVEC) was induced with the pro-inflammatory bacterial lipopolysaccharide (LPS) or with the nonselective inhibitor of nitric oxide synthase L-NAME. Strong adhesion of the ligand decorated nanoparticles was evidenced in vitro on activated HUVEC. Binding of nanoparticles bearing ligand molecules could be efficiently inhibited by prior incubation of cells with free ligand, demonstrating that adhesion of the nanoparticles is mediated by specific interaction between the ligand and the selectin receptors. These nanoparticles could be used for specific drug delivery to the activated vascular endothelium, suggesting their application in the treatment of diseases with an inflammatory component such as rheumatoid arthritis and cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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