Information for decision making by post-menopausal women with hormone receptor positive early-stage breast cancer considering adjuvant endocrine therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To identify the information that post-menopausal women with hormone-receptor positive, early-stage breast cancer want, to help them decide among six treatment options for adjuvant-endocrine therapy. METHODS: We surveyed women with early-stage breast cancer who were eligible for adjuvant endocrine-therapy 3-18 months earlier. Participants rated the importance of getting each of 95 questions answered before this decision is made (options: essential/desired/not important/avoid). For questions rated essential or desired, participants identified the purpose(s) for having the question answered: to help them understand, make the decision, plan, or other. Participants indicated the role they played in their actual decision and the role they would prefer if the decision was made today. They also indicated whether they felt they had had a choice of endocrine therapy treatments. RESULTS: 188 of 343 questionnaires were returned (response rate 55%). Mean age was 67 yr (range 38-88 yr); 76% were married, and 39% had secondary school education or less. On average, respondents rated 18 questions (range 0-94) essential for decision making. Each question was rated essential for decision making by ≥ 7% of participants but only 1 question by >50%. Regarding roles, 89% of respondents had participated in their actual decision and would want to again; an additional 9% had not participated in their actual decision but would want to at the time of the survey. The percentage of respondents who felt they had no choice of endocrine therapy treatments varied between centres, 25% vs 41% and 49%. CONCLUSIONS: Most patients want to participate in the decision but they vary widely in the amount and which specific details they want to help them make the decision. IMPLICATION: The wide variation in questions considered important means the support should be tailored to the needs of the individual patient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».