Multiple gene genealogies reveal important relationships between species of<i>Phaeophleospora</i>infecting<i>Eucalyptus</i>leaves
Notice bibliographique
Résumé
The majority of Eucalyptus species are native to Australia, but worldwide there are over 3 million ha of exotic plantations, especially in the tropics and subtropics. Of the numerous known leaf diseases, three species of Phaeophleospora can cause severe defoliation of young Eucalyptus; Phaeophleospora destructans, Phaeophleospora eucalypti and Phaeophleospora epicoccoides. Phaeophleospora destructans has a major impact on seedling survival in Asia and has not, as yet, been found in Australia where it is considered a serious threat to the biosecurity of native eucalypts. It can be difficult to distinguish Phaeophleospora species based on symptoms and micromorphology and an unequivocal diagnostic tool for quarantine purposes would be useful. In this study, a multiple gene genealogy of these Phaeophleospora species and designed specific primers has been constructed to detect their presence from leaf samples. The phylogenetic position of these Phaeophleospora species within Mycosphaerella was established. They are closely related to each other and to other important Eucalyptus pathogens, Mycosphaerella nubilosa, Mycosphaerella cryptica and Colletogloeopsis zuluensis. The specific primers developed can now be used for diagnostic and screening purposes within Australia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».