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Enregistrement W2143197874 · doi:10.1136/bjsm.2011.084038.5

The vancouver 2010 paralympic winter games medical care programme: facts, figures and recommendations

2011· article· en· W2143197874 sur OpenAlexaffabout
Peter Van de Vliet, Stuart E. Willick, O Martinez Ferrer, M. Wilkinson, Richard Stewart, Treny M. Sasyniuk, Richard G. Celebrini, Pia Pit-Grosheide, Jack Taunton

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionAthletesMedicineFamily medicinePharmacyAccreditationPhysical therapyMedical educationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The medical care programme during Paralympic Winter Games should reflect the particular needs and necessities of Paralympic athletes and their support staff. Objective To characterise in detail the medical encounters at the 2010 Vancouver Paralympic Winter Games in order to improve knowledge or injury and illness patterns for medical providers at future adaptive sports events. Design Prospective (sports) injury epidemiological study. Setting The data collection took place during the Vancouver 2010 Paralympic Winter Games. Participants Data are reported on all persons involved in the Vancouver 2010 Paralympic Winter Games that consulted VANOC Medical Services, with particular emphasis on athlete records (n=502 participating athletes). Interventions Systematic records were held on all medical and physical therapy consultations throughout the duration of the Games. Main outcome measurements Number of patients treated during the 2010 Vancouver Paralympic Winter Games, stratified by accreditation status, injury or illness type and services consulted. Results At the Vancouver 2010 Paralympic Winter Games, more than 2717 medical interventions occurred for injury or illness, of whom 25% were athlete encounters (n=657). Consultations were mainly for minor injury/illness, majority of musculoskeletal nature; with only seven hospitalisations (five athletes) for a total of 24 inpatient days stay (16 days for athletes). 977 pharmacy prescriptions were issued, which in seven cases were followed up with a Therapeutic Use Exemption application. Alpine Ski was responsible for over 50% of the athlete imaging visits and approximately 20% of total imaging visits (n=332). Physical therapy interventions (n=897) primarily addressed back and shoulder structures. Conclusion A critical analysis of the actual findings and an efficient transfer of knowledge indicate the need for a multidisciplinary approach with other functional areas related to the organisation of Paralympic (Winter) Games, as well as for the initiating of longitudinal study to gain further and in-depth knowledge on sport injuries and exercise-induced physiological reactions in Paralympic Athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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