Enhanced Peritoneal Ovarian Tumor Dissemination by Tissue Transglutaminase
Notice bibliographique
Résumé
Tissue transglutaminase (TG2) is involved in Ca(2+)-dependent aggregation and polymerization of proteins. We previously reported that TG2 mRNA is up-regulated in epithelial ovarian cancer (EOC) cells compared with normal ovarian epithelium. Here, we show overexpression of the TG2 protein in ovarian cancer cells and tumors and its secretion in ascites fluid and define its role in EOC. By stable knockdown and overexpression, we show that TG2 enhances EOC cell adhesion to fibronectin and directional cell migration. This phenotype is preserved in vivo, where the pattern of tumor dissemination in the peritoneal space is dependent on TG2 expression levels. TG2 knockdown diminishes dissemination of tumors on the peritoneal surface and mesentery in an i.p. ovarian xenograft model. This phenotype is associated with deficient beta(1) integrin-fibronectin interaction, leading to weaker anchorage of cancer cells to the peritoneal matrix. Highly expressed in ovarian tumors, TG2 facilitates i.p. tumor dissemination by enhancing cell adhesion to the extracellular matrix and modulating beta(1) integrin subunit expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».