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Enregistrement W2143202717 · doi:10.1158/0008-5472.can-07-0307

Enhanced Peritoneal Ovarian Tumor Dissemination by Tissue Transglutaminase

2007· article· en· W2143202717 sur OpenAlexaff
Minati Satpathy, Liyun Cao, Roxana Pincheira, Robert E. Emerson, Robert M. Bigsby, Harikrishna Nakshatri, Daniela Matei

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of California, San Francisco
Mots-clésOvarian cancerFibronectinGene knockdownExtracellular matrixCancer researchIntegrinOvarian tumorBiologyMetastasisTissue transglutaminaseCellPathologyCell biologyCancerCell cultureMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tissue transglutaminase (TG2) is involved in Ca(2+)-dependent aggregation and polymerization of proteins. We previously reported that TG2 mRNA is up-regulated in epithelial ovarian cancer (EOC) cells compared with normal ovarian epithelium. Here, we show overexpression of the TG2 protein in ovarian cancer cells and tumors and its secretion in ascites fluid and define its role in EOC. By stable knockdown and overexpression, we show that TG2 enhances EOC cell adhesion to fibronectin and directional cell migration. This phenotype is preserved in vivo, where the pattern of tumor dissemination in the peritoneal space is dependent on TG2 expression levels. TG2 knockdown diminishes dissemination of tumors on the peritoneal surface and mesentery in an i.p. ovarian xenograft model. This phenotype is associated with deficient beta(1) integrin-fibronectin interaction, leading to weaker anchorage of cancer cells to the peritoneal matrix. Highly expressed in ovarian tumors, TG2 facilitates i.p. tumor dissemination by enhancing cell adhesion to the extracellular matrix and modulating beta(1) integrin subunit expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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