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Enregistrement W2143203309 · doi:10.1177/0890334414561265

Use of Domperidone as a Galactagogue Drug

2014· review· en· W2143203309 sur OpenAlexfundno aff
Catherine Paul, M. Zénut, Agnès Dorut, Marie‐Ange Coudoré, Julie Vein, Jean‐Michel Cardot, David Balayssac

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Lactation · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDomperidoneMedicineBreastfeedingAdverse effectPediatricsInternal medicineDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breastfeeding is the optimal method for feeding a newborn. However, some mothers may have difficulties lactating. Domperidone is widely used as a galactagogue but to the best of our knowledge has not been approved by any health authority. The objective of this review was to assess the benefit-risk ratio of domperidone for stimulating lactation. The benefit-risk ratio of domperidone as a galactagogue was assessed following a literature search of the PubMed database up to July 2013. Four studies were selected to assess domperidone efficacy and demonstrated an increased milk production. The limited data (60 mother-baby pairs) and the moderate methodological quality of 1 study remain insufficient to conclude on domperidone efficacy. Regarding the safety of domperidone, 7 studies were selected that exposed 113 infants to domperidone through breastfeeding. No adverse effects were observed in 85 infants, and no information was provided for the remaining 28. The limited data available remain in favor of a safe domperidone profile in infants and mothers. However, in large studies focused on gastrointestinal disorders, domperidone is responsible for drug-induced long QT syndrome and sudden cardiac death. The use of domperidone as a galactagogue is worrisome as drug-induced long QT syndrome occurred mostly in women. In these circumstances, an improvement of breastfeeding practices seems to be more effective and safer than the use of an off-label domperidone treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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