Polyfluorinated Compounds in Serum Linked to Indoor Air in Office Environments
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to investigate the role of indoor office air on exposure to polyfluorinated compounds (PFCs) among office workers. Week-long, active air sampling was conducted during the winter of 2009 in 31 offices in Boston, MA. Air samples were analyzed for fluorotelomer alcohols (FTOHs), sulfonamides (FOSAs), and sulfonamidoethanols (FOSEs). Serum was collected from each participant (n = 31) and analyzed for 12 PFCs including PFOA and PFOS. In air, FTOHs were present in the highest concentrations, particularly 8:2-FTOH (GM = 9920 pg/m(3)). FTOHs varied significantly by building with the highest levels observed in a newly constructed building. PFOA in serum was significantly correlated with air levels of 6:2-FTOH (r = 0.43), 8:2-FTOH (r = 0.60), and 10:2-FTOH (r = 0.62). Collectively, FTOHs in air significantly predicted PFOA in serum (p < 0.001) and explained approximately 36% of the variation in serum PFOA concentrations. PFOS in serum was not associated with air levels of FOSAs/FOSEs. In conclusion, FTOH concentrations in office air significantly predict serum PFOA concentrations in office workers. Variation in PFC air concentrations by building is likely due to differences in the number, type, and age of potential sources such as carpeting, furniture, and/or paint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».