Exposure to fluoridated water and attention deficit hyperactivity disorder prevalence among children and adolescents in the United States: an ecological association
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiological and animal-based studies have suggested that prenatal and postnatal fluoride exposure has adverse effects on neurodevelopment. The aim of this study was to examine the relationship between exposure to fluoridated water and Attention-Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) prevalence among children and adolescents in the United States. METHODS: Data on ADHD prevalence among 4-17 year olds collected in 2003, 2007 and 2011 as part of the National Survey of Children's Health, and state water fluoridation prevalence from the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) collected between 1992 and 2008 were utilized. RESULTS: State prevalence of artificial water fluoridation in 1992 significantly positively predicted state prevalence of ADHD in 2003, 2007 and 2011, even after controlling for socioeconomic status. A multivariate regression analysis showed that after socioeconomic status was controlled each 1% increase in artificial fluoridation prevalence in 1992 was associated with approximately 67,000 to 131,000 additional ADHD diagnoses from 2003 to 2011. Overall state water fluoridation prevalence (not distinguishing between fluoridation types) was also significantly positively correlated with state prevalence of ADHD for all but one year examined. CONCLUSIONS: Parents reported higher rates of medically-diagnosed ADHD in their children in states in which a greater proportion of people receive fluoridated water from public water supplies. The relationship between fluoride exposure and ADHD warrants future study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».