First trimester vaginal bleeding and adverse pregnancy outcomes among Chinese women: from a large cohort study in China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the effect of first trimester vaginal bleeding on adverse pregnancy outcomes including preterm delivery, low birth weight and small for gestational age. METHODS: This is a prospective population-based cohort study. A questionnaire survey was conducted on 4342 singleton pregnancies by trained doctors. Binary logistic regression was used to estimate risk ratios (RRs) and 95% confidence intervals (95% CI). RESULTS: Vaginal bleeding occurred among 1050 pregnant women, the incidence of vaginal bleeding was 24.2%, 37.4% of whom didn't see a doctor, 62.6% of whom saw a doctor for vaginal bleeding. Binary logistic regression demonstrated that bleeding with seeing a doctor was significantly associated with preterm birth (RR 1.84, 95% CI 1.25-2.69) and bleeding without seeing a doctor was related to increased of low birth weight (RR 2.52, 95% CI 1.34-4.75) and was 1.97-fold increased of small for gestational age (RR 1.97, 95% CI 1.19-3.25). CONCLUSIONS: These results suggest that first trimester vaginal bleeding is an increased risk of low birth weight, preterm delivery and small for gestational age. Find ways to reduce the risk of vaginal bleeding and lower vaginal bleeding rate may be helpful to reduce the incidence of preterm birth, low birth weight and small for gestational age.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle