Phylogenetic diversity as a window into the evolutionary and biogeographic histories of present-day richness gradients for mammals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Phylogenetic diversity (PD) captures the shared ancestry of species, and is increasingly being recognized as a valuable conservation currency. Regionally, PD frequently covaries closely with species richness; however, variation in speciation and extinction rates and/or the biogeographic history of lineages can result in significant deviation. Locally, these differences may be pronounced. Rapid recent speciation or high temporal turnover of lineages can result in low PD but high richness. In contrast, rare dispersal events, for example, between biomes, can elevate PD but have only small impact on richness. To date, environmental predictors of species richness have been well studied but global models explaining variation in PD are lacking. Here, we contrast the global distribution of PD versus species richness for terrestrial mammals. We show that an environmental model of lineage diversification can predict well the discrepancy in the distribution of these two variables in some places, for example, South America and Africa but not others, such as Southeast Asia. When we have information on multiple diversity indices, conservation efforts directed towards maximizing one currency or another (e.g. species richness versus PD) should also consider the underlying processes that have shaped their distributions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle