Surface-Based Polarimetric C-Band Microwave Scatterometer Measurements of Snow During a Chinook Event
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a case study of C-band backscatter observations of snow during a Chinook event. A surface-based C-band polarimetric data set collected in February 2006 is used to contrast the polarimetric response to sampled conditions of bare frozen ground, cold snow-covered ground, and snow during a Chinook event. Chinook activity is inherently spatially and temporally variable across the region in winter and produces considerable spatial variability of snow-cover physical properties associated with snow-water-equivalent (SWE) estimates. A temporal analysis of polarimetric backscatter sensed during a Chinook-induced ablation event on February 27, 2006 is used to describe the associated changes in snow conditions and scattering mechanisms. Analysis reveals that the polarimetric surface-based C-band scatterometer data respond to changes in snow parameters associated with the specific ground and snow conditions and to the temporal Chinook ablation event. Use of the copolarizations, cross-polarization, depolarization ratio, copolarization ratio, complex copolarization correlation coefficient, and the copolarized phase difference information show promise in describing changes in snow physical parameters, differing ground and snow conditions, and transitional ablation events, based on differing scattering mechanisms. This paper infers that an increase in volume scattering and fluctuations in surface scattering during the Chinook ablation event may be associated with specific physical changes such as density, crystal structure, and permittivity caused by wind speed. This paper has implications for remotely sensed estimations of snow-covered area (SCA) and SWE. Association of SCA and SWE with backscatter coefficients is not explicit in this paper; however, changes in SWE and snow properties are inferentially linked to changes in backscatter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».