Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, new multimedia services have been deployed with stringent requirements for Quality of Service (QoS). The QoS provisioning is faced with the heterogeneity of system components. This thesis presents two research: on architectures for QoS management at the application layer, fulfilled mainly by software components; and on distributed software architectures for routing devices providing desired QoS at the underlying communication layer. At the application layer, the QoS architecture we propose, based on the Quality Driven Delivery (QDD) framework, deals with the increasing amount of QoS information of a distributed system. Based on various QoS information models we define for key actors of a distributed system, a QoS information base is generated using QoS information collecting and analysis tools. To translate QoS information among different components, we propose mechanisms to build QoS mapping rules from statistical data. Experiments demonstrate that efficient QoS decisions can be made effectively regarding the contribution of all system components with the help of the QoS information management system. At the underlying layer, we investigate distributed and scalable software architectures for QoS-enabled devices. Due to the huge volume of traffic to be switched, the traditional software model used for current generation routers, where the control card of the router performs all the processing tasks, is no longer appropriate in the near future. We propose a new scalable and distributed architecture to fully exploit the hardware platforms of the next generation routers, and to improve the quality of routers, particularly with respect to scalability and to a lesser extent to resiliency and availability. Our proposal is a distributed software framework where control tasks are shared among the control and line cards of the router. Specific architectures for routing, signaling protocols and routing table management are developed. We investigate the challenges for such distributed architectures and proposed various solutions to overcome them. Based on a general distributed software framework, an efficient scalable distributed architecture for MPLS/LDP and different scalable distributed schemes for the routing table manager (RTM) are developed. We also evaluate the performance of proposed distributed schemes and discuss where to deploy these architectures depending on the type of routers (i.e., their hardware capacity)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».