Assessment of light absorption within highly scattering bottom sea ice from under‐ice light measurements: Implications for Arctic ice algae primary production
Notice bibliographique
Résumé
Primary production estimates of ice algae within the bottommost layers of the Arctic ice cover are commonly derived using irradiance measurements taken immediately below the solid ice bottom. However, radiation absorbed by ice algae is significantly affected by the high‐scattering sea ice environment they are embedded within because scattering increases the pathlength traveled by photons and therefore the probability of photon encounters with algal cells. Failing to account for this enhanced absorption may considerably affect estimates of the timing and magnitude of ice algal production. To demonstrate the effect of scattering and attenuation, multipliers for absorption amplification (Φ) and layer average opacity (χ) were derived from observations of chlorophyll a concentration and the vertical attenuation coefficient over the bottom 2.5 cm of landfast sea ice. Φ reached values over 19 at low chlorophyll a, but became < 2 at high biomass levels, whereas χ became larger as biomass levels increased. Using Φ to construct an apparent photosynthesis vs. irradiance relationship showed that light limitation is greatly reduced relative to the case where scattering is not considered. This highlights an important interaction not previously noted for ice algal production in their high‐scattering environment. Knowledge of this absorption amplification can help explain ice algal phenology during the spring bloom and will improve ice algal production estimates and model parameterizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».