Quest of Urban Growth Monitoring from Myth to Reality
Notice bibliographique
Résumé
The Earth's surface is changing rapidly, mainly because of the anthropogenic interventions. At many point of times, these changes are local, regional, national, and even global in scale, interconnected both horizontally and vertically. Some changes have natural causes, such as earthquakes or floods. Other changes, such as urban expansion, agricultural intensification, resource extraction, and water resources development are examples of human-induced change that have significant impacts upon people, the economy and resources. As the urban growth in the world as major element of change, the appraisal and monitoring of these areas is a matter of great concern for a quality life of human beings. For this purpose, an appropriate and instantaneous technology is required to monitor the unwanted change. Hence, the main objective of this paper is to monitor the spatial extension of urban growth of the Metropolitan Karachi during 1955-2010 using different data sets and series of satellite imageries. In addition to that the growth corridors have also determined both in terms of magnitude and direction. The spatial change detected through successive satellite imageries has revealed a gigantic change from 1955 to 2010. The averageannual growth rate of the Metropolis has taken place at an outstanding 13.35 %. It has been also found that the increase in urban growth has been noted towards the East and West of the city mainly but due to rapid expansion of housing schemes in north-eastern part of the city an enormous urban growth has taken place there as well. The paper has also revealed the utility of the Geo-Informatics for the monitoring of urban growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».