An evaluation of the ‘5 Minute Medicine’ video podcast series compared to conventional medical resources for the internal medicine clerkship
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: '5 Minute Medicine' (5MM) is a series of video podcasts, that in approximately 5 min, each explain a core objective of the internal medicine clerkship that all clinical clerks should understand. Video podcasts are accessible at www.5minutemedicine.com AIM: The aim of this study was to investigate how well received 5MM video podcasts are as an educational tool for clinical clerks to use while on call. METHODS: Clinical clerks rotating through their internal medicine clerkship rotation were asked to use the 5MM video podcasts or conventional resources to prepare themselves prior to seeing patients. Questionnaires were distributed to students to determine effectiveness, appropriateness and time-efficiency of the resources students used. RESULTS: Students almost unanimously strongly agreed or agreed that the 5MM video podcasts were effective learning tools, appropriate for clinical clerks and time-efficient, more so than conventionally used resources. The vast majority of clerks selected the 5MM videos as their preferred resource of all resources available to them. Most clerks felt the 5MM videos were better than textbooks and conventional online resources. CONCLUSION: Video podcasts such as the 5MM videos are welcomed as educational tools and may have a role in the future of undergraduate medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».