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Enregistrement W2143253556 · doi:10.1113/jphysiol.2008.162768

Contribution of respiratory muscle blood flow to exercise‐induced diaphragmatic fatigue in trained cyclists

2008· article· en· W2143253556 sur OpenAlexafffund
Ioannis Vogiatzis, Dimitris Athanasopoulos, Robert Boushel, Jordan A. Guenette, Maria Koskolou, Maroula Vasilopoulou, Harrieth Wagner, Charis Roussos, Peter D. Wagner, Spyros Zakynthinos

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute for Health and Care ResearchNational Institutes of HealthMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedicineHyperoxiaTidal volumeRespiratory systemCardiologyRespiratory rateRespiratory minute volumeHeart rateHypoxia (environmental)Intercostal muscleInternal medicineMuscle fatigueAnesthesiaChemistryBlood pressureElectromyographyOxygenLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated whether the greater degree of exercise-induced diaphragmatic fatigue previously reported in highly trained athletes in hypoxia (compared with normoxia) could have a contribution from limited respiratory muscle blood flow. Seven trained cyclists completed three constant load 5 min exercise tests at inspired O(2) fractions (FIO2) of 0.13, 0.21 and 1.00 in balanced order. Work rates were selected to produce the same tidal volume, breathing frequency and respiratory muscle load at each FIO2 (63 +/- 1, 78 +/- 1 and 87 +/- 1% of normoxic maximal work rate, respectively). Intercostals and quadriceps muscle blood flow (IMBF and QMBF, respectively) were measured by near-infrared spectroscopy over the left 7th intercostal space and the left vastus lateralis muscle, respectively, using indocyanine green dye. The mean pressure time product of the diaphragm and the work of breathing did not differ across the three exercise tests. After hypoxic exercise, twitch transdiaphragmatic pressure fell by 33.3 +/- 4.8%, significantly (P < 0.05) more than after both normoxic (25.6 +/- 3.5% reduction) and hyperoxic (26.6 +/- 3.3% reduction) exercise, confirming greater fatigue in hypoxia. Despite lower leg power output in hypoxia, neither cardiac output nor QMBF (27.6 +/- 1.2 l min(-1) and 100.4 +/- 8.7 ml (100 ml)(-1) min(-1), respectively) were significantly different compared with normoxia (28.4 +/- 1.9 l min(-1) and 94.4 +/- 5.2 ml (100 ml)(-1) min(-1), respectively) and hyperoxia (27.8 +/- 1.6 l min(-1) and 95.1 +/- 7.8 ml (100 ml)(-1) min(-1), respectively). Neither IMBF was different across hypoxia, normoxia and hyperoxia (53.6 +/- 8.5, 49.9 +/- 5.9 and 52.9 +/- 5.9 ml (100 ml)(-1) min(-1), respectively). We conclude that when respiratory muscle energy requirement is not different between normoxia and hypoxia, diaphragmatic fatigue is greater in hypoxia as intercostal muscle blood flow is not increased (compared with normoxia) to compensate for the reduction in PaO2, thus further compromising O(2) supply to the respiratory muscles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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