Circulating Inflammatory Markers and the Risk of Vascular Complications and Mortality in People With Type 2 Diabetes and Cardiovascular Disease or Risk Factors: The ADVANCE Study
Notice bibliographique
Résumé
C-reactive protein (CRP), fibrinogen, and interleukin-6 (IL-6) are associated with cardiovascular disease (CVD) and death in general populations. However, studies of these factors in type 2 diabetes are limited. We studied their associations with the risk of major macrovascular events, microvascular complications, and mortality in patients with type 2 diabetes who participated in the Action in Diabetes and Vascular Disease: Preterax and Diamicron Modified Release Controlled Evaluation (ADVANCE) Study. Plasma CRP, fibrinogen, and IL-6 levels were determined in a case-cohort study (n = 3,865) nested within the 11,140 men and women with type 2 diabetes and baseline CVD or risk factors in the ADVANCE Study. All three biomarkers of inflammation were associated with an increased risk of macrovascular events and death in analyses adjusted for age, sex, and treatment groups. After further adjustment, only IL-6 was an independent predictor of macrovascular events (hazard ratio per SD increase 1.37 [95% CI 1.24-1.51]) and death (1.35 [1.23-1.49]). IL-6 significantly improved the prediction of macrovascular events and death. After adjustment, none of the markers predicted microvascular complications. We conclude that IL-6 levels, but not CRP or fibrinogen levels, add significantly to the prediction of macrovascular events and mortality in individuals with type 2 diabetes who have baseline CVD or risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».