MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2143263600 · doi:10.24095/hpcdp.28.3.02

A new population-based measure of the economic burden of mental illness in Canada

2008· article· en· W2143263600 sur OpenAlexaffvenueabout
K. L. Lim, Philip Jacobs, Arto Öhinmaa, Donald Schopflocher, Carolyn S. Dewa

Notice bibliographique

RevueChronic diseases in Canada · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthInstitute of Health EconomicsAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMental healthQuality of life (healthcare)PopulationMental illnessLiberian dollarEconomic costProductivityEnvironmental healthGerontologyQuality-adjusted life yearPsychiatryCost effectivenessEconomic growthNursingFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a comprehensive measure of the incremental economic burden of mental illness in Canada which incorporates the use of medical resources and productivity losses due to long-term and short-term disability, as well as reductions in health-related quality of life (HRQOL), for the diagnosed and undiagnosed population with mental illness. The analysis was based on the population-based Canadian Community Health Survey Cycle 2.1 (2003). For all persons, we measured all health services utilization, longterm and short-term work loss, and health-related quality of life and their dollar valuations, with the economic burden being the difference in dollar measures between the populations with and without mental health problems. In total, the economic burden was $51 billion in 2003. Over one-half was due to reductions in HRQOL. The current accepted practice in economic assessments is to include changes in medical resource use, work loss, and reductions in HRQOL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations274
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChronic diseases in CanadaMême sujetHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of LifeTravaux en français237 207