Extremely low-volume, high-intensity interval training improves exercise capacity and increases mitochondrial protein content in human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of the present study was to evaluate whole-muscle content of several proteins involved in the regulation of skeletal muscle mitochondrial protein content and anaerobic capacity following 4 weeks of extremely low-volume high-intensity interval training (HIT). Methods: Young, healthy, recreationally active adult males (n = 8) trained 4 times a week for 4 weeks on a cycle ergometer. Each session involved 4 min of total exercise comprised of eight 20 s intervals at ~170% of peak aerobic power separated by 10 s rest. Muscle biopsies were taken prior to (pre) and ~72 hrs post-training (post). Par- ticipants completed an incremental peak oxygen up- take (VO2peak) test and a Wingate test pre-, mid-, and post-training. Results: VO2peak was elevated (p p -1·min-1, mid: 43.4 ± 2.5 ml·kg-1·min-1, post-: 47.2 ± 2.9 ml·kg-1·min-1). Wingate mean power also increased with training (pre-: 701.0 ± 73.0 W, mid-: 745.5 ± 73.3 W, post-: 786.8 ± 80.0 W). While maximal citrate synthase activity was unchanged, protein expression of the mitochondrial protein cytochrome c oxidase (COX) subunit I (+27%; p p p = 0.08) increased. Increases (p α (+19%), and nuclear PGC-1α (+46%) were also observed after 4 weeks of HIT. No changes were observed in the whole-muscle contents of PDHe1a, PDK4, SIRT1, mTOR, S6K1, MCT1, or PFK protein. Conclusions: These results demonstrate that several mitochondrial protein (but not citrate synthase activity), PGC-1α protein content, and exercise capacity can be improved in only 4 min of total training time per day, 4 days per wk using HIT cycle training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».