Improvement of Short- and Long-Term Outcomes for Very Low Birth Weight Infants: Edmonton NIDCAP Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to determine the impact of Newborn Individualized Developmental Care and Assessment Program (NIDCAP)-based care on length of stay of very low birth weight (VLBW) infants. Secondary outcome measures were days of ventilation, incidence of chronic lung disease, and 18-month neurodevelopmental outcomes. METHODS: This cluster-randomized, controlled trial took place in a large NICU in Canada, with follow-up evaluation at 18 months of age, from September 1999 to September 2004. One hundred VLBW singleton infants and 10 VLBW twin sets were assigned randomly to NIDCAP-based or control care, and 90% participated in follow-up assessments. The intervention was NIDCAP-based care (N = 56), that is, care by NIDCAP-educated staff members and behavioral observations. The control group (N = 55) received standard NICU care. Statistical analyses were adjusted for cluster randomization. Although the intervention was not blinded, the pediatricians making the decisions to discharge the infants were not involved in the study, and the follow-up staff members were blinded with respect to group. RESULTS: NIDCAP group infants had reduced length of stay (median: NIDCAP: 74 days; control: 84 days; P = .003) and incidence of chronic lung disease (NIDCAP: 29%; control: 49%; odds ratio: 0.42 [95% confidence interval: 0.18-0.95]; P = .035). At 18 months of adjusted age, NIDCAP group infants had less disability, specifically mental delay (NIDCAP: 10%; control: 30%; odds ratio: 0.25 [95% confidence interval: 0.08-0.82]; P = .017). CONCLUSION: NIDCAP-based care for VLBW infants improved short- and long-term outcomes significantly.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle