White Lupin (Lupinus albus L. cv. Amiga) Increases Solubility of Minjingu Phosphate Rock, Phosphorus Balances and Maize Yields in Njoro Kenya
Notice bibliographique
Résumé
<p>Exudation of high amounts of citrate in white lupin (<em>Lupinus albus L. cv. Amiga</em>) has the advantage of being effective in mobilization of a wide range of sparingly soluble P sources. To improve cultivation system of maize, a field experiment was conducted to assess effectiveness of white lupin (<em>Lupinus albus</em> L. cv. Amiga) in increasing solubility of minjingu phosphate rock (MPR), phosphorus balances and maize yields in Njoro sub-County, Kenya. The randomized complete block design experiment was conducted for four seasons; short (October – February) and long rain seasons (March-September) of 2010 and 2011. The treatments were; (i) fallow (F) – maize (M) rotation with triple superphosphate (TSP) applied (M<sub>TSP</sub>- F), (ii) fallow - maize rotation with MPR applied (M<sub>MPR</sub> –F), (iii) lupin (L) – maize rotation with MPR applied (M<sub>MPR</sub>- L) and (iv) maize/lupin intercrop with MPR applied (M/L<sub>MPR</sub> – F). Soil and plant P and maize grain yield were higher in M/L<sub>MPR</sub> – F (with additional lupin grain yield) and M<sub>TSP</sub>– F treatments. All treatments resulted in positive P balances at the end of two years with highest values in M<sub>TSP</sub>– F treatment and lowest in M/L<sub>MPR</sub> – F. Intercropping lupin with maize amid application of MPR is recommended for enhanced maize performance in the farming systems of resource poor farmers. Measurement of available soil nitrogen and comparison of lupin with other legumes in solubilizing MPR is recommended.</p><p> </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».