Precise Anatomical Study of Rhinoplasty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: The prediction of nasal tip position in terms of projection, rotation, and length is a major challenge in rhinoplasty. Studies using preoperative and postoperative photographs lack accuracy owing to variable position, and computer-simulated models lack clinical applicability. OBJECTIVES: (1) To describe an accurate and reproducible technique to study the effect of surgical manipulations on the nasal tip; and (2) to describe the effect on the nasal tip cartilages of the lateral crural steal (LCS). DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Cadaveric study in a tertiary hospital center using 10 cadaveric specimens. INTERVENTIONS: Heads were placed in a Mayfield head holder, and a 12.2-megapixel camera was fixed on a tripod in a perfectly still position and focused on the surgical field during all surgical manipulations. An external rhinoplasty approach was performed for all specimens, and a 4-mm LCS was achieved. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Measures include tip projection, tip rotation, and nasal length using preoperative and postoperative photographs. RESULTS: Our method was successfully performed on all specimens: LCS resulted in a significant mean increase in projection using the Goode ratio (mean, 0.05; P = .005) and rotation (mean, 13.2°; P = .005). However, absolute tip projection variation was inconsistent, ranging from -1.0 mm to 0.6 mm. Nasal length was significantly shortened in all cases (mean, 1.3 mm, P = .005). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: We describe the first technique for precise anatomical study of tip position in rhinoplasty on cadaveric specimens. This technique was successfully applied to 10 consecutive nasal tips. We have shown a significant increase in projection using the Goode ratio and rotation with LCS. However, the effect on absolute projection is inconsistent. LEVEL OF EVIDENCE: NA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle