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Enregistrement W2143276617 · doi:10.24095/hpcdp.34.4.06

Quebec Integrated Chronic Disease Surveillance System (QICDSS), an innovative approach

2014· article· en· W2143276617 sur OpenAlex
Claudia Blais, Sonia Jean, Caroline Sirois, Louis Rochette, Céline Plante, Isabelle Larocque, Guillaume Ruel, Marc Simard, Philippe Gamache, Denis Hamel, Danielle St-Laurent, V. Émond

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueChronic diseases and injuries in Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiUniversité de SherbrookeUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineChronic diseasePolypharmacyDisease surveillanceDiseasePopulationFamily medicineGerontologyEnvironmental healthIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: With the growing burden of chronic diseases, surveillance will play an essential role in improving their prevention and control. The Institut national de santé publique du Québec has developed an innovative chronic disease surveillance system, the Quebec Integrated Chronic Disease Surveillance System (QICDSS). We discuss the primary features, strengths and limitations of this system in this report. METHODS: The QICDSS was created by linking five health administrative databases. Updated annually, it currently covers the period from January 1, 1996, to March 31, 2012. The operational model comprises three steps: (1) extraction and linkage of health administrative data according to specific selection criteria; (2) analysis (validation of case definitions essentially) and production of surveillance measures; and (3) data interpretation, submission and dissemination of information. The QICDSS allows the surveillance of the following chronic diseases: diabetes, cardiovascular diseases, respiratory diseases, osteoporosis, osteoarticular diseases, mental disorders, Alzheimer's disease and related disorders. The system also lends itself to the analysis of multimorbidity and polypharmacy. RESULTS: For 2011-2012, the QICDSS contained information on 7 995 963 Quebecers with an average age of 40.8 years. Of these, 95.3% met at least one selection criterion allowing the application of case definitions for chronic disease surveillance. The actual proportion varied with age, from 90.1% for those aged 19 years or less to 99.3% for those aged 65 years or over. CONCLUSION: The QICDSS provides a way of producing population-based data on the chronic disease burden, health services and prescription drug uses. The system facilitates the integrated study of several diseases in combination, an approach rarely implemented until now in the context of population surveillance. The QICDSS possesses all the essential features of a surveillance system and supports the dissemination of information to public health decision-makers for future actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle