A population based investigation of head injuries and symptoms of concussion of children and adolescents in schools
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the incidence of head injury and symptoms of concussion among children at school and to determine the relationship of age, gender, and cause to incidence rates. DESIGN: Incident reports involving head injury for schools in the Province of Ontario, Canada during the year 2000 were evaluated. PARTICIPANTS: The population base for the schools represented was 1 372 979 children aged 6 to 16. SETTING: 95% of schools in the province of Ontario, Canada participated in the injury reporting system. MAIN OUTCOME MEASURES: A head injury was defined as any injury to the head that came to the attention of a school official. Head injuries accompanied by symptoms of concussion became a secondary outcome measure. RESULTS: There were 11 068 unduplicated head injury reports for the year 2000 of which 1861 qualified as producing signs or symptoms of concussion. Young children were more likely to have a head injury than older children, but slightly less likely to experience concussive symptoms. The primary cause of injury to young children was falls. Older children were more likely to receive head injuries and symptoms of concussion from sports activities. CONCLUSIONS: Overall rate of injury (3.98 per 100 children) was consistent with previous studies using prospective injury reporting systems. Probability of a head injury with symptoms of concussion among schoolchildren was only 1.9% for boys and <1% for girls during the course of their school years. There is ample justification for prevention efforts in schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».