Making ICTs work for Agro-pastoral Livelihood: Using the Telecentre as Learning Tool for Agro-pastoralists Communities in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Traditional agricultural extension services intended to serve agro-pastoralists in Tanzania and Sub-Saharan Africa at large have failed to make significant impacts, due partly to the lack of knowledge-sharing practices to disseminate timely agricultural and livestock-keeping information. A key problem has been inadequate access to information due to weak linkages and interactions between agricultural and livestock research institutions; including, the lack of knowledge and information articulating best practices; and deficiency of relevant research information presented in easy to understand ways and localized to the needs of agro-pastoralists. However, in recent years, there has been growing attention devoted to the implementation of information and communication technologies (ICTs) in agriculture and livestock-keeping development. The growing ubiquity of mobile phones presents an excellent opportunity to put timely agricultural and livestock-keeping information into the hands of agro-pastoralists through direct linkages with the telecentres services in rural areas. The evidence has linked ICTs to an increase in gross domestic product; it has prompted dedication to the research of the socio-economic benefits and policy implications of ICTs consumption in Africa. Consisting of field case studies and implementation frameworks for telecentres, this paper provides a Tanzanian rural perspective and understanding of the developments in ICTs services for sustainable agro-pastoral livelihood. Therefore, the field results indicates that, the extent of the interaction between the telecentre services and agro-pastoralists in terms of ICTs access as a learning tool shows that more than half, 43.7% (178) and 23.6% (96) out of 407 respondents were interacting; whereby agro-pastoralists access the services provided by the telecentres to improve agro-pastoral livelihood. We conclude that the interaction between the telecentre services and agro-pastoralists has to be transformed; since the potential of ICTs services in rural areas as yet remains untapped and urgent measures are required to derive maximum benefits for sustainable agro-pastoral livelihood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».