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Enregistrement W2143283999 · doi:10.1177/1354066100006004002

Ideas, Social Structure and the Compromise of Liberal Environmentalism

2000· article· en· W2143283999 sur OpenAlexaff
Steven Bernstein

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of International Relations · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental governanceNormativeEnvironmentalismScholarshipSociologyNorm (philosophy)Environmental ethicsCorporate governancePositive economicsPolitical scienceEpistemologyEconomicsPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent scholarship on international norms neglects the question of why some norms get selected over others to define and regulate appropriate behavior. I introduce a `socio-evolutionary' explanation for the entrance and evolution of norms, which focuses on the interaction of ideas with the social structure they encounter. This explanation best accounts for the most significant shift in environmental governance over the last 30 years, the surprising convergence of environmental and liberal economic norms toward `liberal environmentalism'. The 1992 Earth Summit institutionalized these norms, which predicate environmental protection on the promotion and maintenance of a liberal economic order. Current scholarship on international environmental institutions largely ignores the normative underpinnings of responses to environmental problems owing to its preoccupation with form and function, and thus cannot explain the shift. The proposed explanation also outperforms an `epistemic communities' explanation in its paradigmatic case, challenging the presumed primacy of science in environmental governance. Its advantages are also shown over power, interest and existing ideational approaches to normative development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0070,075
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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