Pretreatment of lignocellulosic material with fungi capable of higher lignin degradation and lower carbohydrate degradation improves substrate acid hydrolysis and the eventual conversion to ethanol
Notice bibliographique
Résumé
Phanerochaete chrysosporium, Pycnoporus cinnabarinus,and fungal isolates RCK-1 and RCK-3 were tested for their lignin degradation abilities when grown on wheat straw (WS) and Prosopis juliflora (PJ) under solid-state cultivation conditions. Fungal isolate RCK-1 degraded more lignin in WS (12.26% and 22.64%) and PJ (19.30% and 21.97%) and less holocellulose in WS (6.27% and 9.39%) and PJ (3.01% and 4.58%) after 10 and 20 days, respectively, than other fungi tested. Phanerochaete chrysosporium caused higher substrate mass loss and degraded more of holocellulosic content (WS: 55.67%; PJ: 48.89%) than lignin (WS: 18.89%; PJ: 20.20%) after 20 days. The fungal pretreatment of WS and PJ with a high-lignin-degrading and low-holocellulose-degrading fungus (fungal isolate RCK-1) for 10 days resulted in (i) reduction in acid load for hydrolysis of structural polysaccharides (from 3.5% to 2.5% in WS and from 4.5% to 2.5% in PJ), (ii) an increase in the release of fermentable sugars (from 30.27 to 40.82 g L(-1) in WS and from 18.18 to 26.00 g L(-1) in PJ), and (iii) a reduction in fermentation inhibitors (total phenolics) in acid hydrolysate of WS (from 1.31 to 0.63 g L(-1)) and PJ (from 2.05 to 0.80 g L(-1)). Ethanol yield and volumetric productivity from RCK-1-treated WS (0.48 g g(-1) and 0.54 g L(-1) h(-1), respectively) and PJ (0.46 g g(-1) and 0.33 g L(-1) h(-1), respectively) were higher than untreated WS (0.36 g g(-1) and 0.30 g L(-1) h(-1), respectively) and untreated PJ (0.42 g g(-1) and 0.21 g L(-1) h(-1), respectively).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».