Comprehensive treatment program for pregnant substance users in a family medicine clinic.
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM BEING ADDRESSED: Substance use during pregnancy is a substantial public health problem and a risk factor for poor neonatal outcomes. Prenatal care is often provided in high-risk pregnancy units, separate from addiction treatment. OBJECTIVE OF PROGRAM: To provide comprehensive prenatal care and addiction treatment in a family medicine setting. DESCRIPTION OF PROGRAM: The Toronto Centre for Substance Use in Pregnancy (T-CUP) is a family medicine-based program in a large urban city in Ontario. The T-CUP program comprises an interdisciplinary team using a one-stop access model to provide comprehensive services for pregnant women with a history of alcohol or drug abuse, including prenatal and postnatal medical care, addiction counseling, and assistance with complex psychosocial needs. EVALUATION: A retrospective chart review was performed, including charts for 121 women who received care at T-CUP from August 2000 to January 2006. Women demonstrated a high compliance rate with prenatal care attendance. Most women reported reduction in a variety of drug use categories. Significant differences were found especially among women who presented earlier in their pregnancies (P < .05). As a result, neonatal outcomes were satisfactory and approximately 75% of newborns were discharged home in the care of their mothers. CONCLUSION: Pregnant substance-using women have positive maternal and infant health outcomes when they receive comprehensive care in a family medicine setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».